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MySQL单表百万数据记录分页性能优化

环境:product表百万数据

1. 直接用limit start,count分页语句(常用方式):

select * from product limit start, count

当起始页较小时,查询没有性能问题,我们分别看下从10,100,1000,10000开始分页的执行时间(每页取20条), 如下:

select * from product limit 10, 20  0.016秒

select * from product limit 100, 20  0.016秒

select * from product limit 1000, 20  0.047秒

select * from product limit 10000, 20  0.094秒

我们已经看出随着起始记录的增加,时间也随着增大,这说明分页语句limit跟起始页码是有很大关系的,那么我们把起始记录改为40w看下(也就是记录的一般左右)

select * from product limit 400000, 20   3.229秒

再看我们取最后一页记录的时间

select * from product limit 866613, 20   37.44秒

显然,这种时间是无法忍受的。

从中我们也能总结出两件事情:

1)limit语句的查询时间与起始记录的位置成正比

2)mysql的limit语句是很方便,但是对记录很多的表并不适合直接使用。


2.   对limit分页问题的性能优化方法

利用表的覆盖索引来加速分页查询

我们都知道,查询语句中如果只包含了那个索引列(覆盖索引),那么查询会很快。

因为利用索引查找有优化算法,且数据就在查询索引上面,不用再去找相关的数据地址了,这样节省了很多时间。另外Mysql中也有相关的索引缓存,在并发高的时候利用缓存效果就更好了。

在我们的例子中,我们知道id字段是主键,自然就包含了默认的主键索引。现在让我们看看利用覆盖索引的查询效果如何:

这次我们之间查询最后一页的数据(利用覆盖索引,只包含id列),如下:

select id from product limit 866613, 20    0.2秒

相对于查询了所有列的37.44秒,提升了大概100多倍的速度。

那么如果我们也要查询所有列,有两种方法,一种是id>=的形式,另一种就是利用join,看下实际情况:

SELECT * FROM product WHERE ID > =(select id from product limit 866613, 1) limit 20

查询时间为0.2秒,简直是一个质的飞跃。

另一种写法

SELECT * FROM product a JOIN (select id from product limit 866613, 20) b ON a.ID = b.id

查询时间也很短!

其实两者用的都是一个原理,所以效果是差不多的。


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